[Background]

Particulate matter

오혜련 외 3인. (2018). 군집 분류를 이용한 미세먼지와 황사 사례 구분과 미래기후에서 각 사례의 변동성에 대한 연구. 한국기상학회 학술대회 논문, 351. Oh Hye-ryeon and 3 others. (2018). Classification of fine dust and yellow dust cases using cluster classification and a study on the variability of each case in the future climate. Korean Meteorological Society Conference Paper, 351.

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한지현 외 2인. (2008). 서울 PM10 고농도 사례 분석 및 황사 사례 구분. 한국기상학회 학술대회 논문집, 344-345. Ji-Hyun Han and 2 others. 2008. Seoul PM10 case analysis and classification of yellow dust cases. Proceedings of the Korean Meteorological Society Conference, 344-345.

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Precipitation

현정훈 외 2인. (2019). 서울 종관기상관측장비와 방재기상관측자료의 측정된 강우자료 차이로 인한 유출특성변화. 2. 한국방재학회 논문집, 19(7): 443-449. Hyun Jung-hoon and 2 others. (2019). Changes in runoff characteristics due to the difference in measured rainfall data between the Seoul synoptic weather observation equipment and the disaster prevention weather observation data. 2. Journal of the Korean Society for Disaster Prevention, 19(7): 443-449

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"Precipitation and the Water Cycle." (2021.05.06). USGS. ,

https://www.usgs.gov/special-topic/water-science-school/science/precipitation-and-water-cycle?qt-science_center_objects=0#qt-science_center_objects.

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[Analysis]

1. Paper Analysis

Paper 1.  대한상하수도학회·한국물환경학회 2015 공동학술 발표회, 강성주 외 5인,「대기 중 미세먼지 저감에 영향을 미치는 유효강우량 산정에 관한 연구 Estimation of Effective Rainfalls Affecting the Reduction of Atmospheric Fine Dust」

Paper 2. 박혜민 외 6인, 「강우 강도에 따른 대기 중 미세먼지 저감효과와 강우수질 특성 연구 The Washing Effect of Precipitation on PM10 in the Atmosphere and Rainwater Quality Based on Rainfall Intensity」, Korean Journal of Remote Sensing, Vol.36, No.6-3, 2020, pp.1669~1679

Paper 3.  유재연 외 9인, 「기류분석과 지형을 고려한 대기정체와 초미세먼지(PM2.5) 특성 연구 A Study for Characteristics of Fine Particulate Matter and Atmospheric Stagnation Considering Elevation and Backward Trajectory」, Journal of Korean Society for Atmospheric Environment Vol. 35, No. 6, December 2019, pp. 701-712, 전북보건환경연구원 환경연구부

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2. Introduction of our analysis

[Reason for choosing Seoul as the analysis region]

Mircea, M., S. Stefan, and S. Fuzzi, 2000: Precipitation scavenging coefficient: influence of measured aerosol and raindrop size distributions, Atmos. Environ., 34, 5169-5174.

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[Reason for setting February to May as the analysis period]

[2019] 국가통계포털 KOSIS, 미세먼지(PM10) 월별 도시별 대기오염도,

https://kosis.kr/statHtml/statHtml.do?orgId=106&tblId=DT_106N_03_0200045

[2020] 에어코리아, 통계정보, 대기환경 연보 2020

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[Characteristics of climate and particular matters in research area, Seoul]

기상청 날씨누리, 기후자료, 국내기후자료, 우리나라기후, 지역별특성, 서울지방 기후특성

https://www.weather.go.kr/weather/climate/average_regional.jsp 

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3. Analysis of 2019

기상청 기상자료개방포털, 데이터, 기상관측, 지상, 종관기상관측(ASOS)

https://data.kma.go.kr/data/grnd/selectAsosRltmList.do?pgmNo=36

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박혜민 외 6인, 「강우 강도에 따른 대기 중 미세먼지 저감효과와 강우수질 특성 연구 The Washing Effect of Precipitation on PM10 in the Atmosphere and Rainwater Quality Based on Rainfall Intensity」, Korean Journal of Remote Sensing, Vol.36, No.6-3, 2020, pp.1669~1679

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대한상하수도학회·한국물환경학회 2015 공동학술 발표회, 강성주 외 5인,「대기 중 미세먼지 저감에 영향을 미치는 유효강우량 산정에 관한 연구 Estimation of Effective Rainfalls Affecting the Reduction of Atmospheric Fine Dust」

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4. Analysis of 2020

기상청 기상자료개방포털, 데이터, 기상관측, 지상, 종관기상관측(ASOS)

https://data.kma.go.kr/data/grnd/selectAsosRltmList.do?pgmNo=36

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​기상청 기상자료개방포털, 데이터, 기상관측, 지상, 황사관측(PM10)

기상자료개방포털[데이터:기상관측:지상:황사관측(PM10):자료] (kma.go.kr)

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에어코리아 대기정보 예보/경보, 대기정보 예보

에어코리아 (airkorea.or.kr)

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대한상하수도학회·한국물환경학회 2015 공동학술 발표회, 강성주 외 5인,「대기 중 미세먼지 저감에 영향을 미치는 유효강우량 산정에 관한 연구 Estimation of Effective Rainfalls Affecting the Reduction of Atmospheric Fine Dust」

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박혜민 외 6인, 「강우 강도에 따른 대기 중 미세먼지 저감효과와 강우수질 특성 연구 The Washing Effect of Precipitation on PM10 in the Atmosphere and Rainwater Quality Based on Rainfall Intensity」, Korean Journal of Remote Sensing, Vol.36, No.6-3, 2020, pp.1669~1679

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유재연 외 9인, 「기류분석과 지형을 고려한 대기정체와 초미세먼지(PM2.5) 특성 연구 A Study for Characteristics of Fine Particulate Matter and Atmospheric Stagnation Considering Elevation and Backward Trajectory」, Journal of Korean Society for Atmospheric Environment Vol. 35, No. 6, December 2019, pp. 701-712, 전북보건환경연구원 환경연구부

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5. Solution

cloud seeding https://en.wikipedia.org/wiki/Cloud_seeding

기상청 보도자료 190123_올해 첫 번째 인공강우 실험 실시

기상청 보도자료 190227_서해상 인공강우 실험 상세 분석결과 발표

​과학기술정보통신부 보도자료 190425_수직이착륙 무인기를 활용한 인공강우 실험 실시

과학기술정보통신부 보도자료 190617_유‧무인기를 활용한 인공강우 실험 분석결과 발표

송재인, 염성수. (2019). 서울에서의 미세먼지 저감을 위한 인공강수 가능성 진단. 대기, 29(5), 609-614.

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6. Results

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7. Complementary point

Conceptual ambiguity of 'particulate matter' and 'yellow dust'

"아시나요? 황사와 미세먼지의 차이를." (2021.05.16). 환경부. "Did you know the difference between yellow dust and fine dust?". (2021.05.16). Ministry of Environment.

https://me.go.kr/home/web/board/read.do;jsessionid=hPkqUxxXDofmzipIowoBNXHm.mehome1?pagerOffset=40&maxPageItems=10&maxIndexPages=10&searchKey=&searchValue=&menuId=&orgCd=&boardId=631580&boardMasterId=704&boardCategoryId=&decorator=

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